SZTUCZNA INTELIGENCJA W ANALIZIE I MODELOWANIU DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH MEDYCZNYCH ORAZ W DIAGNOSTYCE I TERAPEUTYCE MEDYCZNEJ
Poznań, dnia 19 maja 2022 r.
Postępowanie nr AN/ZP/21/22
Informacja o wyborze najkorzystniejszej oferty
Dotyczy postępowania pn. Dostawa fabrycznie nowego specjalistycznego sprzętu komputerowego i oprogramowania dla Politechniki Poznańskiej na potrzeby projektu pt. „SZTUCZNA INTELIGENCJA W ANALIZIE I MODELOWANIU DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH MEDYCZNYCH ORAZ W DIAGNOSTYCE I TERAPEUTYCE MEDYCZNEJ".
Działając podstawie art. 253 ust. 2 ustawy z 11 września 2019 r. - Prawo zamówień publicznych, zwanej dalej PZP, Zamawiający - Politechnika Poznańska, informuje o wyborze najkorzystniejszej oferty w postępowaniu pn. Dostawa fabrycznie nowego specjalistycznego sprzętu komputerowego i oprogramowania dla Politechniki Poznańskiej na potrzeby projektu pt. „SZTUCZNA INTELIGENCJA W ANALIZIE I MODELOWANIU DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH MEDYCZNYCH ORAZ W DIAGNOSTYCE I TERAPEUTYCE MEDYCZNEJ".
Najkorzystniejszą ofertą w ww. postępowaniu w rozumieniu art. 239 PZP jest oferta złożona przez Wykonawcę:
Format Sp. z o.o.
Ul. Czereśniowa 130,
02-456 Warszawa
Oferta ww. Wykonawcy przedstawia najkorzystniejszy bilans ceny i innych kryteriów odnoszących się do przedmiotu zamówienia. Oferta odpowiada wymogom określonym w PZP oraz w Specyfikacji Warunków Zamówienia (SWZ).
Punktacja ofert, przyznana zgodnie z kryteriami określonymi w Rozdziale w Rozdziale 19 części I SWZ:
|
L.p. |
Nazwa i adres firmy |
Cena (ilość pkt) |
Pozostałe kryteria (ilość pkt) |
Punkty razem |
|
1. |
Format Sp. z o.o. Ul. Czereśniowa 130, 02-456 Warszawa |
5 466 255,30 60 pkt |
1. Klaster SI. Serwer obliczeniowy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji - skalowalna platforma obliczeniowa wspierająca uczenie maszynowe i badania nad sztuczną inteligencją - 12 pkt 2. Klaster SI. Serwer obliczeniowy przetwarzania równoległego - 8 pkt 3. Klaster SI. Serwer dostępowy - 4 pkt 4. Przestrzeń danych w organizacji macierzowej- 12 pkt 5. Przełączniki sieciowe - zestaw 1 (IB) - 2 pkt 6. Przełączniki sieciowe - zestaw 2 (100GbE) - 2 pkt |
100 pkt |
|
2. |
Servodata Elektronik Sp. z o.o. Ul. Jana Sawy 8 lok.02, 20-632 Lublin |
5 502 897,00 59,60 pkt |
1. Klaster SI. Serwer obliczeniowy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji - skalowalna platforma obliczeniowa wspierająca uczenie maszynowe i badania nad sztuczną inteligencją - 0 pkt 2. Klaster SI. Serwer obliczeniowy przetwarzania równoległego - 0 pkt 3. Klaster SI. Serwer dostępowy - 0 pkt 4. Przestrzeń danych w organizacji macierzowej- 0 pkt 5. Przełączniki sieciowe - zestaw 1 (IB) - 0 pkt 6. Przełączniki sieciowe - zestaw 2 (100GbE) - 0 pkt |
59,60 pkt |
**********************************************************************************************
UWAGA !!!
2022-03-25 Zamawiający opublikował na stronie internetowej zmianę treści SWZ
2022-03-09 Zamawiający opublikował na stronie internetowej wyjaśnienia treści SWZ
1.1 Zasady ogólne realizacji przedmiotu zamówienia:
Przedmiotem zamówienia jest dostawa:
A. Klastra si. serwer obliczeniowy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji - skalowalna platforma obliczeniowa wspierająca uczenie maszynowe i badania nad sztuczną inteligencją;
B. Klastra si. serwer obliczeniowy przetwarzania równoległego;
C. Klastra si. serwer dostępowy;
D. Przestrzeń danych w organizacji macierzowej - macierz dyskowa;
E. Przełączniki sieciowe - zestaw 1;
F. Przełączniki sieciowe - zestaw 2.
Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia, opis wymagań zamawiającego w zakresie realizacji i odbioru określają:
- opis przedmiotu zamówienia - część II SWZ,
- projektowane postanowienia umowy - część IV SWZ.
Wspólny Słownik Zamówień (CPV):
|
Kod CPV |
Nazwa CPV |
|
48820000-2 |
Serwery |
|
32420000-3 |
Urządzenia sieciowe |
|
30200000-1 |
Urządzenia komputerowe |
|
30233000-1 |
Urządzenia do przechowywania i odczytu danych |
|
48000000-8 |
Pakiety oprogramowania i systemy informatyczne |
1.2. Zgodnie z art. 101 ust. 4 PZP, Zamawiający dopuszcza rozwiązania równoważne opisywanym w SWZ za pomocą norm, ocen technicznych, specyfikacji technicznych i systemów referencji technicznych, o których mowa w art. 101 ust. 1 pkt 2 oraz ust. 3 ustawy, jeżeli pozwolą one uzyskać cechy lub parametry nie gorsze niż przywołane.
a) Zgodnie z art. 101 ust. 5 ustawy, Wykonawca, który powołuje się na rozwiązania równoważne opisywanym przez Zamawiającego, jest obowiązany udowodnić w ofercie, że proponowane rozwiązania w równoważnym stopniu spełniają wymagania określone w opisie przedmiotu zamówienia.
1.3. Zamawiający nie zastrzega obowiązku osobistego wykonania przez poszczególnych wykonawców wspólnie ubiegających się o udzielenie zamówienia kluczowych zadań dotyczących prac związanych z rozmieszczeniem i instalacją, w ramach zamówienia na dostawy.
1.4. Zamawiający nie dopuszcza składania ofert częściowych.
Zamawiający nie dopuszcza składania ofert częściowych, o których mowa w art. 7 pkt 15 PZP.
Powody niedokonania podziału:
Zamawiający, w toku postępowania przetargowego, dąży do uzyskania spójnego technologicznie rozwiązania klastra obliczeniowego. W związku z czym wszystkie elementy oferowanego środowiska tj. serwery obliczeniowe wrazrogramowaniem, macierz dyskowa, przełączniki LAN i SAN, a także elementy połączeniowe (kable sieciowe, patchcordy) muszą być ze sobą w pełni kompatybilne. Z punktu widzenia użytkowego i funkcjonalnego optymalnym rozwiązaniem jest uzyskanie pełnego zestawu komponentów od jednego Wykonawcy. Rozwiązania nie muszą, a wręcz nie będą pochodzić od jednego producenta, ale za ich integrację i interoperacyjność powinien odpowiadać jeden Wykonawca. Nie dzieląc zamówienia na pakiety Zamawiający dąży do ograniczenia ryzyka konfliktów kompetencyjnych pomiędzy dostawcami (w szczególności w przypadku wystąpienia niespodziewanych problemów sprzętowych w toku procesu integracji rozwiązań) i problemów z egzekwowaniem ewentualnych napraw w przypadku wystąpienia awarii. Nie bez znaczenia dla Zamawiającego pozostają kwestie sposobów dostępu do danych czy interoperacyjności stosów oprogramowania zainstalowanych na poszczególnych typach serwerów, które to kwestie są także łatwiejsze do zaadresowania w przypadku współpracy z jednym Wykonawcom.
1.5. Przedmiotowe zamówienie współfinansowane z projektu RPWP.01.01.00-30-002/19 pt. „Sztuczna inteligencja w analizie i modelowaniu dużych zbiorów danych medycznych oraz diagnostyce i terapeutyce medycznej".
